ТЕОРІЯ ОДНОПАРАМЕТРИЧНОГО ОЦІНЮВАННЯ РАША
Матеріал з TIMO Wiki
ТЕОРІЯ ОДНОПАРАМЕТРИЧНОГО ОЦІНЮВАННЯ РАША. Данський учений Раш розробив математичну модель, у якій пов’язано два латентних параметри: рівень знань тестованого і рівень складності завдання тесту. Так, завдання вважають складнішим за інше, якщо вірогідність правильної відповіді на нього менше від іншого незалежно від того, хто його виконує. Отже, більш підготовлений тестований має більшу ймовірність правильно відповісти на всі завдання тесту, ніж менш підготовлений. Якщо результати тестування не виконують цієї умови, такий тест не можна використовувати для оцінювання рівня знань і вмінь.
Переваги порівняно з класичною моделлю тестування:
- Модель Раша перетворює вимірювання, виконані в дихотомічних і порядкових шкалах, у лінійні вимірювання, як результат — якісні дані аналізуються за допомогою кількісних методів.
- Оскільки міра вимірювання параметрів моделі Раша є лінійною, це дає можливість використати широкий спектр статистичних процедур для аналізу результатів вимірювання.
- Оцінка складності тестових завдань не залежить від вибірки тестованих, на яких вона була отримана.
- Пропуск даних для деяких комбінацій (тестований — тестове завдання) не є критичним.
